Nouveaux cours de la Stanford University pour Janvier

Dans un précédant billet, Cours gratuit d’intelligence artificielle de la stanford, je vous annoncé la mise en place d’une série de trois cours, intelligence artificielle, machine learning et introduction aux bases de données. Ces cours on commencés le mois dernier, et rencontre un succès indéniable. Un contenu fort intéressant pour une bonne mise en place et une bonne interactivité, modulo un petit temps d’adaptation pour l’intelligence artificielle, excusé par l’ampleur de l’engouement.

Si beaucoup s’y sont inscrit, certains ne l’on pas fait, parfois à regret, soit pour avoir loupé l’inscription, soit par manque de temps ou indisponibilité pendant cette période. Et les pronostiques pour savoir si l’expérience aller être réitéré allaient de bon train.

C’est chose faite, et non pas avec trois cours, mais, jusqu’ici, sept nouvelles lectures de la Stanford, commençant en Janvier pour la plupart, ou Février.

Un coup d’œil aux festivités.

• Computer Sciences 101 (CS101), Introduction vraiment basique de l’informatique et de la programmation, peut être intéressant pour les plus débutant, et ceux voulant apprendre l’anglais avec un sujet relativement simple à maitriser.
• Machin Learning, c’est vraiment une bonne surprise de revoir ce cours, toujours dirigé par le professeur Ng, dont le contenu est vraiment captivant.
• Software as a Service (SaaS), Sujet assez spécifique, mais pouvant être complexe, et surtout dans l’air des préoccupations d’aujourd’hui, je suis certain que ce cours rencontrera des adeptes.
• Human-Computer Interfaces, visiblement assez orienté web, de nombreuses techniques seront vu pour mettre en place et tester rapidement des interfaces.
• Natural Language Processing, encore un sujet passionnant, alors que la manipulation de texte pourrait paraitre anodin, beaucoup de techniques sont appliqué, notamment de machin learning.
• Game Theory, je ne me suis jamais vraiment essayé dans l’élaboration de jeux, et c’est vraiment un giganteste univers. Je ne doute pas un instant que ce cours trouvera preneurs. Edit ce cour n’est pas lié aux jeux, voir les commentaires.
• Probabilistic Graphical Models, visiblement dans la lignée des cours actuels, AI et ML, tout en étant assez spécifique.

Les inscriptions sont ouvertes dès à présent, il y a largement le temps de s’y préparer. La diversité et la spécificité des sujets en fait un évènement marquant, c’est un bel exemple des valeurs universitaire que Stanford University ouvre ces cours au grand public et librement.