Ce billet est le premier d'une série de 5 articles sur Cluster MySQL écrite par Rémy Verger (auteur invité).

Je rappelle que ce billet est le second d'une série de 5 billets:

1. Introduction

2. Concepts de base de MySQL Cluster / Configuration simple-multi serveurs

3. Installation

4. Demarrage du MySQL Cluster

5. Commande d’administration

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MySQL Cluster est constitué de trois briques:

1. Premièrement, un jeu de processus serveurs MySQL. Ce sont des serveurs MySQL traditionnelles, avec le nouveau moteur de table NDBCluster qui autorise l'accès aux tables en cluster.
2. Le second type de processus est représenté par les noeuds de stockage de NDBCluster. Ces processus contiennent les données stockées dans MySQL Cluster. Les données de MySQL Cluster sont réparties entre les différents noeuds du cluster, et sont aussi doublées dans le cluster.
3. Le troisième type de processus est les processus d'administration. Ces processus sont utilisées pour gérer la configuration du cluster.

Nous appelons ces processus de cluster les noeuds du cluster. Mettre en place la configuration du cluster implique la configuration de chaque noeud dans le cluster, et la configuration de chaque moyen de communication entre les noeuds du cluster.

MySQL Cluster est actuellement configuré avec le pré-requis que les noeuds sont homogènes en terme de puissance processeur, espace mémoire et largeur de bande. De plus, pour activer un point de configuration, il a été décidé de placer toute la configuration du cluster dans un seul fichier de configuration.

De plus, il y a un nombre arbitraire de clients connectés au cluster. Ils sont de deux types: ces clients accèdent au serveur de management, et émettent des commandes pour lancer ou arrêter correctement des noeuds, lancer ou arrêter la trace serveur (pour les versions de débogage), pour afficher la configuration courante, voir l'état des noeuds du cluster, afficher les versions et noeuds, lancer les sauvegardes, etc.

Configuration simple-multi serveurs

Nous allons configurer un cluster de deux noeuds, deux serveurs de management, deux LVS en FailOver, et deux serveurs SQL.

Naturellement, les machines multi-processeurs et celles aux fréquences supérieures seront plus rapides. Les besoins en RAM des processus du Cluster MySQL sont relativement raisonnables.

Sécurité

Les communications entre les noeuds du Cluster MySQL ne sont pas chiffrées ou protégées de quelque manière que ce soit. La seule solution pour protéger les transmissions à l'intérieur du Cluster MySQL est de placer le Cluster MySQL dans un réseau protégé. Si vous envisagez d'utiliser le Cluster MySQL pour une application Web, il est recommandé que le Cluster MySQL soit placé derrière un pare-feu, et non pas dans la zone démilitarisée (DMZ) ou ailleurs.

Efficacité

Configurer un Cluster MySQL sur un réseau privé ou protégé donne au Cluster MySQL l'exclusivité de la bande passante. En utilisant un switch dédié au Cluster MySQL aide à la protection contre les accès non autorisés, et il protège les noeuds des interférences causées par les autres machines sur le réseau. Pour une stabilité accrue, vous pouvez utiliser des switchs redondants et des cartes réseau doubles pour supprimer du réseau les points de panne.

Fonctionnement de cette architecture

Nous avons choisis de virtualiser l'ensemble des serveurs sur Vmware ESXi, cela nous donne une meilleure souplesse quand au changement matériel ( augmentation de RAM / Rajout de carte réseau ) .

Les clients contactent l'application hébergé sur nos serveurs, sur ces serveurs nous inscrivons les adresses des LoadBalancer . Le protocole de routage Round Robin alternera l'envoie des paquets sur les serveurs SQL définis dans sa pool .

Les serveurs SQL ne contiennent pas les données propres a la base de données, ils ne sont la que pour traiter les requètes . A leurs tours ils contactent les Noeuds qui possèdent la totalité de la base de données chargé dans leur RAM.

Les serveurs de management servent a renseigner les serveurs du cluster. C'est lui qui définit les rôles des serveurs . Et répartir la charge automatiquement entre les Noeuds .

L'ensemble des données stocké en RAM sont répliqué entre tous les nœuds, et la charge et partagé entre le nombre de serveurs nœud .